dsh-workbuddy-connect:把 WorkBuddy 桌面端的模型零配置接进 DSH
不少人的电脑上同时装着两样东西:一个 WorkBuddy 桌面应用,里面躺着已经开通的对话模型;一个 DeepSeek Harness(DSH),用来跑编码与自动化任务。麻烦在于两 …
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不少人的电脑上同时装着两样东西:一个 WorkBuddy 桌面应用,里面躺着已经开通的对话模型;一个 DeepSeek Harness(DSH),用来跑编码与自动化任务。麻烦在于两 …
阅读全文给 AI 代理接搜索这件事,卡住大多数人的往往不是技术,而是一张 API 密钥:注册搜索服务、绑卡、算配额,一套下来热情就凉了。dsh-free-search 这个插件(星榜 …
阅读全文让 DeepSeek Harness(DSH)挂机跑任务是常态,但代理在后台到底是在思考、在执行命令,还是卡住报错了,不切回窗口根本不知道。来回切换几次,注意力就被切碎了 …
阅读全文在 DeepSeek Harness(DSH)里用纯文本模型干活,最明显的短板是"看不见":用户贴一张报错截图、一张设计稿、一张长截图,模型只能干瞪眼 …
阅读全文不少人的工具箱里已经躺着几份 AI 订阅:ChatGPT(Codex)、Claude,可能还有 Grok。问题是在 DeepSeek Harness(DSH)里干活时,这些订阅要另 …
阅读全文用 AI 编程代理干活的账,多数人是月底收到账单才知道的:这个月到底哪个会话烧得多、哪家模型花得凶,事中完全没感知。dsh-cost-meter 给 DeepSeek …
阅读全文在 DeepSeek Harness(DSH)里描述一个改动需求,最别扭的环节是"告诉 AI 是哪个文件":要么手动敲一长串路径,容易敲错;要么粘贴文件内容,把 …
阅读全文重度使用 DeepSeek Harness(DSH)的人都有过这种时刻:一批任务挂后台跑着,中途账户余额耗尽,所有会话集体报错,回来对着满屏错误一条条重跑 …
阅读全文AI 编程代理干活又快又猛,猛到什么程度:你让它清理项目冗余,它可能顺手执行一条递归删除;你让它调 Git 状态,它可能把你的本地提交强行重置。事后追责没有意义——防线必须架在命令 …
阅读全文让 AI 当老师,最常见的翻车是"问答式教学":你问一句它答一句,看起来聊了半天,知识点还是散的。StudyMate(MIT 开源)是个反着来的学习插件——原则 …
阅读全文问 AI 一个偏复杂的技术问题——TCP 三次握手是怎么回事、这个仓库的模块怎么协作——得到的往往是一屏接一屏的文字,读完记不住结构。answer-me-with-html(MIT …
阅读全文AI 终端的界面大多是工程审美:黑底、等宽字体、能跑就行。但对一天开八小时的人来说,界面好不好看直接影响心情。dsh-wallpaper-engine(MIT 开源)是个 …
阅读全文网页聊天界面漂亮,但重度用户用久了都有同一个感受:来回切窗口、等渲染、复制粘贴麻烦,效率反而不如纯键盘流。dsh-tui(MIT 开源)把 DeepSeek …
阅读全文用命令行里的 AI 智能体干活,最扫兴的时刻之一是"它看不见":发一张报错截图,它说我看不了图片;让它看界面布局,它两手一摊。多数本地终端智能体接的是纯文本模型 …
阅读全文用 DeepSeek Harness(DSH)这类 AI 终端,第一道门槛往往不是安装,而是"模型从哪来":官方渠道要账号,第三方中转要 API Key,配置密 …
阅读全文做实验、写论文、出检测报告的人,多半和 OriginLab Origin 打过交道:功能强,但菜单层级深,一张组图调格式能耗掉半天。开源社区发布的 …
阅读全文AI 智能体接的 MCP 服务、装的技能越来越多,麻烦也跟着来:配置文件里的 JSON 一行行改,改错一个逗号整个服务不生效;想看看别的工具里配好的服务,还得手动复制粘贴迁移。开发 …
阅读全文用 AI 智能体跑长任务的人都见过这种场面:模型在推理里开始反复冒出「好。执行。」「Write. / Output.」这类短句轮转,就是不见它调工具、不见它输出正文——任务卡在原地 …
阅读全文每天开邮箱的第一件事是「扫一遍找出该回的」,第二件事是「回完该归档的归档」——这两件事占掉的注意力远超邮件本身。dsh-email 把邮箱接进 DeepSeek Harness 的 …
阅读全文DeepSeek Harness 迭代很快,主程序一更新,插件生态跟着动——手动管理的痛苦每个重度用户都懂:npm 上看版本、逐个插件查更新、升级前怕搞坏环境、升级失败不知道怎么回 …
阅读全文在 AI 会话旁边开一个真编辑器,是所有「会话式开发工具」绕不开的体验题:切换窗口烦、看代码没有编辑器顺手、AI 改了哪些地方要自己开 git diff 找 …
阅读全文读论文的痛点从不在"看不懂一句话",而在来回切换:PDF 开一个窗口、查术语开一个、让 AI 解读再开一个,上下文在三处之间搬运,读一篇综述一下午就没了 …
阅读全文让 AI 代理连续跑任务,最微妙的一段是它"自作主张"的瞬间——工具用完了、结果在手,下一轮要发给模型的方向它自己就定了,等你回过神,对话已经岔出去三条街 …
阅读全文AI 代理会写代码、会读文档,但要它"去后台页面里把这个表单填了",多数时候束手无策——它缺的不是智力,是一双能操作真实浏览器的手 …
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