AI说改完了别急着信：dsh-task-engine 按阶段留验收台账

让 AI 助手改代码，让人悬心的时刻是它说「改完了，测试也过了」——到底跑没跑、跑了什么、谁审过，全凭一张嘴。DSH 插件广场里的 dsh-task-engine（作者 godv61）给工程会话立了规矩：按需求评估复杂度、分阶段执行、每一步留命令回执和验证记录，说改完了要有台账为证。插件按开源协议发布，持续更新中，在插件市场按名字即装；新版本面向新版宿主，老版本宿主也有对应的适配版本可装，升级前照说明对一下即可。

先分家：分析和动手是两种活。 排查原因、解释调用链、评估方案这类只读分析，走分析通道，结论按格式提交；要动代码的实施任务另立户头，实施计划先原子化登记再逐步执行。两者不混，分析的活不碰文件，实施的活步步留痕——很多事故就出在让 AI「顺便改一下」的时候。分析完决定动手的，会新建一条关联的实施任务接着走，分析结论原样保留，不混在一起算账。早先就在用的旧任务清单也兼容，按老样子继续跑，不强行套新流程。

小活小办，大活大办。 每个新需求先过一道复杂度评估，按低、中、高、超高四档选路径：小改动不摆全套流程，大改动缺不了分析与拆解。评估结果和路径选择都记录在案，事后回看「为什么当时这么干」有据可查；一套流程走熟了，团队里谁接手都按同一个章法来，不用口口相传。

测试和审查不许口头交差。 实施过程中执行的命令和输出回执由插件保存，常规测试必须留出至少一次真实执行的证明，光说「通过了」过不了关；代码审查环节的问题也不再散落在聊天记录里，任务台账把阶段、实施项、测试与审查集中陈列，接手的人一眼看清。需要分身时还能委派只读子任务，同时跑的默认限两个，收窄到具体问题、入口和依赖，不撒手放羊。

团队的知识能攒下来。 项目初始化时把结构地图、技术栈约定整理成开发技能，团队的编码约束存成规则条目，下一次开发自动带着这些背景，新会话不用反复交代「我们这项目的规矩」。按项目还能挂上代码质量扫描（如 SonarQube）的报告落盘，审查时有数可对。

适合谁：用 AI 工作台写代码的开发者与小型研发团队、给客户做定制交付的软件服务商。工具顺手之后，人和 AI 的分工才立得住——你提需求、它干活，验收靠记录不靠感觉。贵阳 服务器运维 与交付一线里带 AI 干活的同行，值得给手头的工程会话加上这套台账。想让 AI 干活也留痕可查，可以搜索了解贵州诚鑫致达科技。

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